House Prices
What are apartment subscription odds in Daejeon?
First-priority results for Daejeon from Applyhome notices.
2020 14.8대 1→2026 1.2대 1−91.9%
Year
2026
Daejeon subscription odds
1.2대 1
−91.9%2020–2026
대 1
Key figures
- First value (2020)
- 14.8대 1
- Latest value (2026)
- 1.2대 1
- Highest
- 14.8대 1
- Lowest
- 1.2대 1
- Change
- −91.9%
About this data
Total applicants divided by total units supplied in Daejeon.
대전 아파트 1순위 청약 신청자 수를 공급 세대수로 나눈 값입니다.
Latest value by region
- 1Seoul33.0대 1
- 2Sejong8.7대 1
- 3Incheon4.3대 1
- 4Chungbuk2.4대 1
- 5Jeonbuk2.2대 1
- 6Chungnam1.8대 1
- 7Gyeongnam1.8대 1
- 8Daegu1.7대 1
- 9Ulsan1.5대 1
- 10Daejeon1.2대 1
- 11Gyeongbuk1.1대 1
- 12Gwangju1.0대 1
- 13Gyeonggi0.7대 1
- 14Busan0.3대 1
- 15Gangwon0.3대 1
- 16Jeonnam0.3대 1
- 17Jeju0.1대 1
Change by region (vs the first year)
- 1Gyeongnam+5.9%
- 2Chungbuk-7.7%
- 3Jeonbuk-21.4%
- 4Seoul-27.2%
- 5Jeju-50.0%
- 6Incheon-70.3%
- 7Chungnam-74.6%
- 8Gyeongbuk-82.5%
- 9Daegu-84.3%
- 10Ulsan-85.1%
- 11Gangwon-86.4%
- 12Sejong-88.7%
- 13Daejeon-91.9%
- 14Gwangju-93.4%
- 15Gyeonggi-94.7%
- 16Jeonnam-96.7%
- 17Busan-99.0%
Region × year
| Region | 20 | 21 | 22 | 24 | 25 | 26 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Seoul | ||||||
| Sejong | ||||||
| Incheon | ||||||
| Chungbuk | ||||||
| Jeonbuk | ||||||
| Chungnam | ||||||
| Gyeongnam | ||||||
| Daegu | ||||||
| Ulsan | ||||||
| Daejeon | ||||||
| Gyeongbuk | ||||||
| Gwangju | ||||||
| Gyeonggi | ||||||
| Busan | ||||||
| Gangwon | ||||||
| Jeonnam | ||||||
| Jeju |
🔴 The shading shows highs and lows within each region. It is not a comparison of size between regions — for that, see the ranking above.
Darker means larger. Shaded against the highest value that year (33 대 1); the scale is redrawn each year, so do not compare colours across years. Grey means no data.
Change from the previous year
- Largest increase
- 2023 +162.3%
- Largest decrease
- 2024 -80.6%
Data source
- Organization
- 한국부동산원
- Dataset
- 청약홈 아파트 분양정보·청약경쟁률
- Provider
- 공공데이터포털 한국부동산원
- Period
- 2020 ~ 2026
- As of
- 2026-09-02
- Processing
- 오픈API 로 받은 1순위 신청자수 합계를 공급 세대수 합계로 나눠 지역·연도별 경쟁률을 냈다. 단지별 경쟁률을 평균하지 않는다 — 공급 규모가 달라 작은 단지가 전체를 끌어올린다.